HBP：机器学习使用高阶机能连接可以区伴有或不伴有认知障碍的2型糖尿病与健康人群

2型号冠心病(T2DM)与知觉障碍方面，并显然成效为痴呆。然而，对T2DM方面性痴呆的脑部新功能选择性仍知之甚少。近来的静息平衡状态新持续性磁共振成像新功能连通性(FC)研究者不可否认其在T2DM新设知觉新功能负面影响(T2DM-CI)研究者之中的潜在价值。然而，由于诱因高于，他们主要采行单诱因统计分析，不适于阐述T2DM-CI之中FC“的系统”的发生变化。

近期，Human Brain Mapping 杂志刊发提出借助高阶FC来阐述T2DM-CI之中的异常连通的系统，并采行多元的、基于机器学习的策略。

为了更佳地了解T2DM激起的知觉新功能负面影响，该研究者对23实有T2DM-CI和27实有T2DM-noCI病症以及50实有肥胖相比较(HCs)展开了研究者，研究者了T2DM-CI和T2DM无知觉新功能负面影响(T2DM-noCI)间的这种的系统是否并不相同。首先基于多个脑部区对间的实时FC时间脱氧核糖核酸的时间同步创设大规模高阶脑部局域网，然后借助这些数据从匹配的HC之中基于支持向量机归类T2DM-CI（以及T2DM-noCI)。

基于热力学的高阶新功能连通（dHOFC）局域网构建构建及2型号冠心病相伴知觉病变（T2DM-CI）与肥胖相比较组（HC）的局域网归类。

T2DM-CI与HC以及T2DM-noCI与HC的区分表现

左机壳推断了根据并不需要频率（95.83%）从2型号冠心病相伴知觉病变（T2DM-CI）和肥胖相比较（HC）间的归类之中并不需要的前两个基于区分热力学的高阶新功能连通（dHOFC）终端。

基于热力学的高阶新功能连通性(dHOFC)特性的散点图[(a)和(b)分别表示dHOFC终端1和终端2的角化聚类系数，与2型号冠心病新设知觉负面影响(T2DM-CI)组蒙特利尔知觉评量(MoCA)得分相比较。

左机壳推断从无知觉障碍的2型号冠心病(T2DM-noCI)和肥胖相比较(HC)的归类之中，根据并不需要频率(90.38%)并不需要的第1个区分性实时高阶新功能连通(dHOFC)终端。

该研究者假设号在T2DM-CI与HC的筛选病因之中获得了79.17%的生存率，但在T2DM-noCI与HC的归类病因之中仅获得了59.62%的生存率。T2DM-CI与HC相比长期存在异常的高阶FC的系统，这与T2DM-NOCI并不相同。

该研究者是首次基于脑部新功能局域网对T2DM-CI和HC以及T2DM-noCI和HC展开归类研究者。使用脑部dHOFC局域网来大大提高检测疾病激起的脑部新功能变化的灵敏度。结果表明，跨大规模脑部内局域网的dFC长期存在筛选同步性，可以将T2DM-CI（和T2DM-noCI)与HC区分开来。通过构建dHOFC局域网，并借助机器学习展开基于局域网的归类，首次阐述了与T2DM归因于知觉负面影响方面的几种共变异dFC,其之中一些dFC与MoCA和AVLT-IR评量的病症知觉技能总体方面。基于dHOFC的T2DM-noCI与HC的归类不如T2DM-CI与HC的归类，且dHOFC特性并不相同，提示T2DM-CI涉及严重的脑部病变，显然并不相同于T2DM-noCI。该研究者提供了令人吃惊的数据，显然有助于思考T2DM方面的之中枢神经系统的发生变化。

该研究者表明，T2DM激起的知觉新功能负面影响显然长期存在国际上的新功能连通发生变化。这一结果有助于更佳地思考T2DM激起的之中枢神经系统的变化。

原文典故

Classification of type 2 diabetes mellitus with or without cognitive impairment from healthy controls using high-order functional connectivity.